(资料图片仅供参考)
Feathr 是领英（LinkedIn）为简化机器学习 (ML) 功能管理和提高开发者生产力而构建的特征存储，并已在生产环境中使用多年，该项目于 2022 年 4 月正式开源。
Feathr 1.0 近日正式发布，具有以下新功能：
新功能
Feathr 沙盒：Feathr 沙盒是一个预先配置好的环境，可以用来学习如何使用 Feathr、带有实验性功能，并在本地建立概念验证的应用程序，而不需要在云端设置复杂的基础设施。 Online Transform：Online Transform（在线转换）是一项功能，可以实现实时的特征转换，作为特征检索过程的一部分。 特征化源只在推理时可用 使用离线转换可能是对存储和计算资源的一种浪费 用户希望将特征化工作从上游的在线系统中分离出来 用户希望为在线和离线消费定义一次转换 使用 Azure Cosmos DB 作为在线存储 Feathr Notebook 示例现在提供了 5 个带有 Jupyter notebooks 的入门教程，帮助用户入门，这些 notebooks 涵盖了 ML 工作中常用的各种用例。 Web UI 在以下方面得到了增强 支持注册功能 支持删除功能 支持显示版本 在顶部菜单中添加了行文，以便快速访问，你可以在 Feathr 实时演示网站上尝试这些新变化(https://feathr-registry-sql.azurewebsites.net/) 使用 SparkSQL 作为 DataSource，代码样本可以在以下链接找到（链接）。 数据源路径中支持时间模式 特征名称冲突检查和自动修正 Feathr MLOps V2 与 Terraform Deployment 的整合
更多详情可查看：https://github.com/feathr-ai/feathr/releases/tag/v1.0.0
